Donnez la difference en terme de l'interprétation de la perte beta_(1) du modèle lin-log et log-lin en illustrant par un cas pratique.

La différence entre l'interprétation de la perte dans le modèle lin-log et log-lin réside dans la manière dont la variable explicative est traitée.Dans le modèle lin-log, la variable explicative est multipliée par un coefficient avant d'être ajoutée à une constante. Cela signifie que représente le changement moyen de la variable dépendante pour un changement unitaire de la variable explicative, en tenant compte de la transformation logarithmique.Par exemple, si nous avons un modèle lin-log où la variable dépendante est le revenu et la variable explicative est l'éducation, représente le changement moyen du revenu pour un changement unitaire de l'éducation, en tenant compte de la transformation logarithmique.Dans le modèle log-lin, la variable explicative est prise en logarithme avant d'être multipliée par un coefficient et ajoutée à une constante. Cela signifie que représente le changement moyen de la variable dépendante pour un changement unitaire de la variable explicative, en tenant compte de la transformation logarithmique de la variable explicative.Par exemple, si nous avons un modèle log-lin où la variable dépendante est le prix et la variable explicative est la quantité, représente le changement moyen du prix pour un changement unitaire de la quantité, en tenant compte de la transformation logarithmique de la quantité.En résumé, la différence principale réside dans la manière dont la variable explicative est traitée : dans le modèle lin-log, elle est multipliée par sans transformation, tandis que dans le modèle log-lin, elle est d'abord transformée en logarithme avant d'être multipliée par .