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Big Data é caracterizado pelos 5Vs: volume velocidade, variedade veracidade e valor. Essas dimensões definem os desaños e as potencialidades do uso de grandes volumes de dados. Qual das alternativas descreve corretamente o conceito de veracidade em Big Data? Representa a confiabilidade e precisão dos dados utilizados na análise. Indica a diversidade de formatos e tipos de dados presentes no conjunto. Refere-se à quantidade de dados processados e arquivados em grandes bases. Refere-se ao valor monetário extraido da análise de grandes volumes de dados. Está relacionada à rapidez com que os dados são gerados e processados.

Pergunta

Big Data é caracterizado pelos 5Vs: volume velocidade, variedade veracidade e valor. Essas dimensões
definem os desaños e as potencialidades do uso de grandes volumes de dados.
Qual das alternativas descreve corretamente o conceito de veracidade em Big Data?
Representa a confiabilidade e precisão dos dados utilizados na análise.
Indica a diversidade de formatos e tipos de dados presentes no conjunto.
Refere-se à quantidade de dados processados e arquivados em grandes bases.
Refere-se ao valor monetário extraido da análise de grandes volumes de dados.
Está relacionada à rapidez com que os dados são gerados e processados.

Big Data é caracterizado pelos 5Vs: volume velocidade, variedade veracidade e valor. Essas dimensões definem os desaños e as potencialidades do uso de grandes volumes de dados. Qual das alternativas descreve corretamente o conceito de veracidade em Big Data? Representa a confiabilidade e precisão dos dados utilizados na análise. Indica a diversidade de formatos e tipos de dados presentes no conjunto. Refere-se à quantidade de dados processados e arquivados em grandes bases. Refere-se ao valor monetário extraido da análise de grandes volumes de dados. Está relacionada à rapidez com que os dados são gerados e processados.

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MárioElite · Tutor por 8 anos

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alternativa correta é: Representa a confiabilidade e precisão dos dados utilizados na análise.

A veracidade em Big Data refere-se à confiabilidade e precisão dos dados utilizados na análise. É importante garantir que os dados sejam precisos e confiáveis para que as conclusões e insights obtidos a partir da análise sejam válidos e úteis.
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