4) Esquematize um experimento em DBC com 7 tratamentos em 4 blocos descrevendo quais seus tratamentos e qual hipótese será testada. Inicie o quadro da NNOVA de seu experimento apresentando apenas as fontes de variação e graus de liberdade.

Para esquematizar um experimento em Design de Blocos (DBC) com 7 tratamentos em 4 blocos, precisamos considerar a distribuição dos tratamentos entre os blocos e a hipótese a ser testada. Vamos supor que os tratamentos são diferentes doses de um fator de crescimento vegetal. Aqui está um exemplo de como isso poderia ser organizado:### Organização dos Tratamentos1. **Bloco 1:** - Tratamento 1 - Tratamento 2 - Tratamento 3 - Tratamento 4 - Tratamento 5 - Tratamento 6 - Tratamento 72. **Bloco 2:** - Tratamento 1 - Tratamento 2 - Tratamento 3 - Tratamento 4 - Tratamento 5 - Tratamento 6 - Tratamento 73. **Bloco 3:** - Tratamento 1 - Tratamento 2 - Tratamento 3 - Tratamento 4 - Tratamento 5 - Tratamento 6 - Tratamento 74. **Bloco 4:** - Tratamento 1 - Tratamento 2 - Tratamento 3 - Tratamento 4 - Tratamento 5 - Tratamento 6 - Tratamento 7### Hipótese a ser TestadaA hipótese a ser testada é que diferentes doses de fator de crescimento vegetal influenciarão o crescimento das plantas de forma significativa.### Quadro da ANOVAPara o quadro da ANOVA, precisamos identificar as fontes de variação e os graus de liberdade (GL).#### Fontes de Variação1. **Tratamentos (T):** - Fonte de variação: Tratamentos - Graus de liberdade: (onde é o número de tratamentos) - Graus de liberdade: 2. **Blocos (B):** - Fonte de variação: Blocos - Graus de liberdade: (onde é o número de blocos) - Graus de liberdade: 3. **Interacção Tratamento-Bloco (TB):** - Fonte de variação: Interacção Tratamento-Bloco - Graus de liberdade: \( (k - 1) \times (b - 1) \) - Graus de liberdade: 4. **Resíduos (E):** - Fonte de variação: Resíduos - Graus de liberdade: (onde é o número total de observações) - Graus de liberdade: #### Quadro da ANOVA| Fonte de Variação | Graus de Liberdade (GL) | Soma dos Quadrados (SQ) | Mean Square (MS) | F-estatística (F) ||-------------------|------------------------|----------------------|------------------|------------------|| Tratamentos (T) | 6 | SQ_T | MS_T | F_T || Blocos (B) | 3 | SQ_B | MS_B | F_B || Interacção (TB) | 18 | SQ_TB | MS_TB | F_TB || Resíduos (E) | 0 | SQ_E | MS_E | - || Total | 27 | - | - | - |### ConclusãoEste experimento permite testar a eficácia dos diferentes tratamentos de fator de crescimento vegetal, considerando a variabilidade entre os blocos. A hipótese é que diferentes doses de fator de crescimento vegetal influenciarão o crescimento das plantas de forma significativa.