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4) Analise as seguintes técnicas de ciência de dados e associe-as corretamente com suas respectivas descrições: 1. Regressão 2. Classificação 3. Clustering (Agrupamento) 4. Análise Exploratória de Dados (EDA) 5. Validação Descriçōes: a) Técnica usada para agrupar dados semelhantes sem rótulos predefinidos, ¿til para segmentação de mercado. b) Processo de garantir que o modelo generalize bem para novos dados, aplicando -o a um conjunto de dados de c) Utilizada para prever valores contínuos como receita, preços ou volumes de vendas. d) Aplicada para categorizar dados em classes discretas, como "alto risco" e "baixo risco" de churn. e) Análise preliminar dos dados disponíveis para detectar padrões outliers e possiveis anomalias. Escolha a alternativa que representa corretamente a associação entre as técnicas e suas descrições: Alternativas:

Pergunta

4) Analise as seguintes técnicas de ciência de dados e associe-as corretamente com suas respectivas descrições: 1. Regressão 2. Classificação 3. Clustering (Agrupamento) 4. Análise Exploratória de Dados (EDA) 5. Validação Descriçōes: a) Técnica usada para agrupar dados semelhantes sem rótulos predefinidos, ¿til para segmentação de mercado. b) Processo de garantir que o modelo generalize bem para novos dados, aplicando -o a um conjunto de dados de c) Utilizada para prever valores contínuos como receita, preços ou volumes de vendas. d) Aplicada para categorizar dados em classes discretas, como "alto risco" e "baixo risco" de churn. e) Análise preliminar dos dados disponíveis para detectar padrões outliers e possiveis anomalias. Escolha a alternativa que representa corretamente a associação entre as técnicas e suas descrições: Alternativas:

4) Analise as seguintes técnicas de ciência de dados e associe-as corretamente com suas respectivas descrições: 1. Regressão 2. Classificação 3. Clustering (Agrupamento) 4. Análise Exploratória de Dados (EDA) 5. Validação Descriçōes: a) Técnica usada para agrupar dados semelhantes sem rótulos predefinidos, ¿til para segmentação de mercado. b) Processo de garantir que o modelo generalize bem para novos dados, aplicando -o a um conjunto de dados de c) Utilizada para prever valores contínuos como receita, preços ou volumes de vendas. d) Aplicada para categorizar dados em classes discretas, como "alto risco" e "baixo risco" de churn. e) Análise preliminar dos dados disponíveis para detectar padrões outliers e possiveis anomalias. Escolha a alternativa que representa corretamente a associação entre as técnicas e suas descrições: Alternativas:

Solução

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RenatoProfissional · Tutor por 6 anos

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alternativa correta é:

1. Regressão - c) Utilizada para prever valores contínuos como receita, preços ou volumes de vendas.
2. Classificação - d) Aplicada para categorizar dados em classes discretas, como "alto risco" e "baixo risco" de churn.
3. Clustering (Agrupamento) - a) Técnica usada para agrupar dados semelhantes sem rótulos predefinidos, útil para segmentação de mercado.
4. Análise Exploratória de Dados (EDA) - e) Análise preliminar dos dados disponíveis para detectar padrões, outliers e possíveis anomalias.
5. Validação - b) Processo de garantir que o modelo generalize bem para novos dados, aplicando-o a um conjunto de dados de validação.
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