estimador do Moopara a Inclinaçlo da reta da regressio thems, dido por The essinate corretas A hat (a)_(1)=(sum _(1)(a-2)(a-b))/(sum _(1)(a-bar (x))^2) hat (a)_(1)=(sum _(1)(a-bar (x))(x-bar (x)))/(sum _(n=1)(x-bar (x))^n) hat (a)_(1)=(sum _(1)(x_(i)-bar (x))(x-bar (x)))/(sum _(i=1)(x-bar (x))^2) hat (beta )_(1)=(sum _(1)(x-bar (x))(x-bar (x)))/(sum _(n=1)(x-bar (x))^n) E hat (A)_(1)=(e)/(V)

Question

estimador do Moopara a Inclinaçlo da reta da regressio thems, dido por The essinate corretas A hat (a)_(1)=(sum _(1)(a-2)(a-b))/(sum _(1)(a-bar (x))^2) hat (a)_(1)=(sum _(1)(a-bar (x))(x-bar (x)))/(sum _(n=1)(x-bar (x))^n) hat (a)_(1)=(sum _(1)(x_(i)-bar (x))(x-bar (x)))/(sum _(i=1)(x-bar (x))^2) hat (beta )_(1)=(sum _(1)(x-bar (x))(x-bar (x)))/(sum _(n=1)(x-bar (x))^n) E hat (A)_(1)=(e)/(V)

Answer 1

fórmula correta para o estimador da inclinação da reta de regressão é:\(\hat{\beta}_{1} = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\bar{x})(y_{i}-\bar{y})}{\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}}\)Nenhuma das opções fornecidas corresponde exatamente a essa fórmula. Parece que houve um erro na transcrição das fórmulas.

Question

Solution

Resposta