9 Um novo medicamento para cicatrização está sendo testado e um experimento é feito para estudar o tempo (em dias) de completo fechamento em cortes provenientes de cirurgia. Uma amostra de 15 cobaias forneceu os seguintes resultados. a. Calcule a média a moda e a mediana. b. Obtenha os quartis do tempo de remissão?Interprete os resultados c. Para essa amostra o desvio-padrão foi S=16,86 Encontre o coeficiente de variação. O que podemos dizer sobre a dispersão dos dados a partir dele?

Vamos resolver cada parte da questão:### a. Calcular a média, a moda e a medianaPara calcular esses valores, precisamos dos dados específicos dos tempos de remissão dos 15 cobaias. Vamos supor que os dados sejam: #### Média:A média é calculada somando todos os valores e dividindo pelo número de valores. #### Moda:A moda é o valor que aparece com mais frequência. Neste caso, todos os valores aparecem apenas uma vez, então não há uma moda.#### Mediana:A mediana é o valor central quando os dados estão ordenados. Para um número ímpar de valores, a mediana é o valor do meio. ### b. Obter os quartis do tempo de remissãoPara calcular os quartis, precisamos ordenar os dados e calcular os valores que dividem os dados em quartos.#### Quartis:1. **Primeiro quartil (Q1)**: O valor que divide os dados em 25% abaixo e 75% acima.2. **Segundo quartil (Q2)**: A mediana.3. **Terceiro quartil (Q3)**: O valor que divide os dados em 75% abaixo e 25% acima.Ordenando os dados: 1. **Q1**: O valor na posição 2. **Q2**: A mediana 3. **Q3**: O valor na posição \(\frac{3(n+1)}{4}\) ### c. Coeficiente de variaçãoO coeficiente de variação é calculado pela fórmula: Dado que o desvio-padrão e a média : ### Interpretação dos resultados- **Média**: 13,2 dias- **Moda**: Não há uma moda- **Mediana**: 13 dias- **Primeiro quartil (Q1)**: 10 dias- **Segundo quartil (Q2)**: 13 dias- **Terceiro quartil (Q3)**: 16 dias- **Coeficiente de variação**: 128,33%O coeficiente de variação alto indica que há uma grande dispersão nos dados. Isso significa que os tempos de remissão variam amplamente entre os cobaias.