Se queremos fazer um teste de hipóteses para H_(0):mu geqslant mu _(0) e H_(1):mu lt mu _(0) onde a distribuição de nossa amostra não é conhecida utilizamos a estatistica "A"e a região de aceitação "B" em nosso teste Sabendo que nossa amostra é grande assinale a alternativa que corresponde ao par correto para "A" e "B". A W=(bar (X)-mu _(0))/(S/sqrt (n))eWgeqslant -z_(alpha ) B W=(bar (X)-mu _(o))/(sigma /sqrt (n))eWgeqslant -t_(alpha ,n-1) W=(bar (X)-mu _(o))/(S/sqrt (n))eWgeqslant -t_(alpha ,n-1) D W=(bar (X)-mu _(0))/(sigma /sqrt (n))eWgeqslant -z_(alpha ) E W=(bar (X)-mu _(0))/(S/sqrt (n))eWleqslant -z_(alpha )

alternativa correta é a A: e .Quando a amostra é grande, podemos usar o teorema central do limite para aproximar a distribuição da média amostral por uma distribuição normal. Assim, utilizamos a estatística , onde é o desvio padrão amostral. A região de aceitação é baseada na distribuição normal padrão, usando o valor crítico .