Pergunta

Em um projeto de analise de didos unvengenhoiro necess linguagen de programação our combine eficiencin Encilidade de used especialmen he parm lider com our andes dindos Fle socia considerando verias opçoes incluindo Pythan devido a sua oopularidade e rerramentas associadas Qual caracteristica do Pvthon o toma particularmer te util para andise de dados em grandies volumes? Compatibilidade exclusiva com sistemas Windows Interface grafica obrgationa para execucao de códigos Neressitiade de cnnfiguração manual de Indas ses bilinteris Presenca de bibliotecas como Pandas e NumPy para manipulaçǎo eticiente de dados Dependencia de compilacoes complexas para execucao de programas
Solução

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EleneElite · Tutor por 8 anos
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característica do Python que o torna particularmente útil para análise de dados em grandes volumes é a presença de bibliotecas como Pandas e NumPy para manipulação eficiente de dados. Essas bibliotecas fornecem ferramentas poderosas e eficientes para lidar com grandes quantidades de dados, realizando operações de manipulação, filtragem, agregação e análise de forma rápida e eficaz.
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