Qual algoritmo de Machine Learning é mais indicado para classificação multiclasse? a. SVM (Support Vector Machines) b. KNN c. Regressão logistica Regressão linear

resposta correta é a opção a. SVM (Support Vector Machines). O algoritmo SVM é amplamente utilizado para classificação multiclasse devido à sua capacidade de encontrar a melhor fronteira de separação entre as classes, maximizando a margem de segurança. Isso torna o SVM eficaz em lidar com dados não lineares e em situações em que as classes estão mal balanceadas. Além disso, o SVM é conhecido por sua robustez e capacidade de lidar com alta dimensionalidade dos dados.