OMétodo dos Minimos Quadradosé uma técnica fundamental em calculo numérico para ajustar uma linha reta aos dados de forma a minimizar a soma dos quadrados das diferençar entre os valores observados e os valores previstos pela linha de regressão Estemétodo é amplamente utilizado em varias areas. como economia, engenharia e ciencias naturais, para prever comportamentos futuros e entender relaçbes entre variaveis Considerando o Método dos Minimos Quadrados em regressão linear, assinale a alternativa que melhor descree a sua finalidade Alternativas A) Calcular a media antimetica dos valores de y para cada valor dexnos dados B) Minimizara soma das distancias horizontais entre os pontos de dados e a linha de regressio C) Maximizar a correlacile linear antre as varibeis dependentes independentes sem ajustar uma linha D) Maximizar a soma dos quadrados das distincias verticais entre os pontos de dados e a linha de regressio i) Minimizara soma dos quadrados das distancias verticais entre os pontos de dados ea linha de regressio