Pergunta

Em um projeto de análise de dados. um engenheiro precisa selecionar uma linguagem de programação que combine eficiência e facilidade de uso especialmente para lidar com grandes volumes de dados. Ele está considerando várias opçōes, incluindo Python, devido à sua popularidade e ferramentas associadas. Qual caracteristica do Python o torna particularmente úti para análise de dados em grandes volumes? Interface gráfica obrigatória para execução de códigos. Compatibilidade exclusiva com sistemas Windows Presença de bibliotecas como Pandas e NumPy para manipulação eficiente de dados. Necessidade de configuração manual de todas as bibliotecas Dependência de compilações complexas para execução de programas
Solução

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AparecidaProfissional · Tutor por 6 anos
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característica do Python que o torna particularmente útil para análise de dados em grandes volumes é a presença de bibliotecas como Pandas e NumPy para manipulação eficiente de dados. Essas bibliotecas fornecem ferramentas poderosas e eficientes para lidar com grandes quantidades de dados, realizando operações de manipulação, filtragem, agregação e análise de forma rápida e conveniente. Além disso, o Python é conhecido por sua simplicidade e facilidade de uso, o que o torna uma escolha popular entre os engenheiros de dados e analistas.
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