Primeira página
/
Tecnologia
/
Em um projeto de análise de dados. um engenheiro precisa selecionar uma linguagem de programação que combine eficiência e facilidade de uso especialmente para lidar com grandes volumes de dados. Ele está considerando várias opçōes, incluindo Python, devido à sua popularidade e ferramentas associadas. Qual caracteristica do Python o torna particularmente úti para análise de dados em grandes volumes? Interface gráfica obrigatória para execução de códigos. Compatibilidade exclusiva com sistemas Windows Presença de bibliotecas como Pandas e NumPy para manipulação eficiente de dados. Necessidade de configuração manual de todas as bibliotecas Dependência de compilações complexas para execução de programas

Pergunta

Em um projeto de análise de dados. um engenheiro precisa selecionar uma linguagem de programação que
combine eficiência e facilidade de uso especialmente para lidar com grandes volumes de dados. Ele está
considerando várias opçōes, incluindo Python, devido à sua popularidade e ferramentas associadas.
Qual caracteristica do Python o torna particularmente úti para análise de dados em grandes volumes?
Interface gráfica obrigatória para execução de códigos.
Compatibilidade exclusiva com sistemas Windows
Presença de bibliotecas como Pandas e NumPy para manipulação eficiente de
dados.
Necessidade de configuração manual de todas as bibliotecas
Dependência de compilações complexas para execução de programas

Em um projeto de análise de dados. um engenheiro precisa selecionar uma linguagem de programação que combine eficiência e facilidade de uso especialmente para lidar com grandes volumes de dados. Ele está considerando várias opçōes, incluindo Python, devido à sua popularidade e ferramentas associadas. Qual caracteristica do Python o torna particularmente úti para análise de dados em grandes volumes? Interface gráfica obrigatória para execução de códigos. Compatibilidade exclusiva com sistemas Windows Presença de bibliotecas como Pandas e NumPy para manipulação eficiente de dados. Necessidade de configuração manual de todas as bibliotecas Dependência de compilações complexas para execução de programas

Solução

expert verifiedVerification of experts
4.6237 Voting
avatar
AparecidaProfissional · Tutor por 6 anos

Responder

característica do Python que o torna particularmente útil para análise de dados em grandes volumes é a presença de bibliotecas como Pandas e NumPy para manipulação eficiente de dados. Essas bibliotecas fornecem ferramentas poderosas e eficientes para lidar com grandes quantidades de dados, realizando operações de manipulação, filtragem, agregação e análise de forma rápida e conveniente. Além disso, o Python é conhecido por sua simplicidade e facilidade de uso, o que o torna uma escolha popular entre os engenheiros de dados e analistas.
Clique para avaliar: