7. Técnicas de pré -processamento de dados são inúteis porque não podem minimizar ou eliminar em um conjunto de dados, mas também tornar os dados mais adequados para sua utilização por um determinado algoritmo de AM. Verdadeiro Falso

Falso. As técnicas de pré-processamento de dados são úteis porque podem minimizar ou eliminar problemas nos dados, como valores ausentes, outliers, dados discrepantes, entre outros. Além disso, essas técnicas podem tornar os dados mais adequados para sua utilização por um determinado algoritmo de Aprendizado de Máquina (AM). Portanto, o pré-processamento de dados é uma etapa importante na preparação dos dados para análise e modelagem.