Seja beta _(k) - coeficiente de x_(k) a k-ésima coluna de X, em uma regressão da forma y=Xbeta +u Seja overline (x_(k)) residuo da regressão de x_(k) contra todas as outras colunas da matriz X Assinale a alternativa correta para beta _(k) A beta _(k)=(Cov[y,bar (x)])/(Var[bar (x)_(k)]) B beta _(k)=(Var[y])/(Var[x_(k)])div C beta _(k)=(Cov[y,x_(k)])/(Var[y]) D beta _(k)=Cov[y,hat (x_(k))]hat (v) E beta _(k)=Var[x_(k)]

alternativa correta para $\beta _{k}$ é:<br /><br />A) $\beta _{k}=\frac {Cov[y,\bar {x}]}{Var[\bar {x}_{k}]}$<br /><br />Explicação: Neste contexto, $\beta _{k}$ é o coeficiente de regressão que relaciona a variável dependente $y$ à variável independente $x_{k}$. A fórmula correta para calcular $\beta _{k}$ é a razão entre o covariância entre $y$ e o residuo da regressão de $x_{k}$ contra todas as outras colunas da matriz X, dividido pelo variância do residuo dessa regressão. Portanto, a alternativa A é a correta.