Questao 18 Uma das habilidades mais fascinantes desenvolvidas para IA's nos últimos tempos é a de identificação de objetos em imagens. No entanto, esses sistemas nem sempre acertam. Fatores como baixa qualidade da imagem, ângulo inadequado, iluminação insuficiente ou objetos semelhantes ao objeto alvo podem levar a erros. Esses erros podem ser corrigidos com ajustes no treinamento da IA, como o uso de mais imagens de exemplo ou de técnicas de aumento de dados, que simulam diferentes condições e variações. Qual das opções a seguir descreve corretamente uma forma de melhorar a precisão de uma IA para identificar objetos em imagens? Texto da imagem traduzido: "Mídia dos anos 90 IA destruirá o mundo em uma década. IA nos dias de hoje: cachorro" A) Treinar a IA apenas com imagens em alta resolução. B) Treinar a IA para focar apenas nas cores dos objetos, ignorando outras caracteristicas. C) Evitar usar imagens com objetos em posições incomuns ou em diferentes ambientes. Aumentar o número de exemplos no treinamento incluindo D) variações de ângulo iluminação e qualidade. E) distrações. Treinar a IA apenas com um único tipo de objeto para evitar