29. Onivel sangüineo de glicose foi medido em 53 pacientes diabéticos com pro- teinúria (excreção alta de proteína na urina) e 64 diabéticos sem tal caracte- ristica. A macute (e)diapm DP no primeiro grupo foi 214pm 74 e no segundo, 168pm 63 (Gross e colaboradores, 19931. Compare estes dois grupos de diabéticos quan- to à glicemia e conclua sobre os resultados obtidos , usando o nivel 0 ,01 de significância.

Para comparar os dois grupos de diabéticos quanto à glicemia, podemos utilizar um teste estatístico para duas amostras independentes. Nesse caso, podemos utilizar o teste t de Student.<br /><br />O teste t de Student é utilizado para comparar as médias de duas amostras independentes quando não conhecemos a desvio-padrão populacional. O teste é baseado na diferença entre as médias das duas amostras e na variância das amostras.<br /><br />No nosso caso, temos as seguintes informações:<br /><br />- Primeiro grupo (diabéticos com proteinúria): n1 = 53, média = 214, desvio-padrão = 74<br />- Segundo grupo (diabéticos sem proteinúria): n2 = 64, média = 168, desvio-padrão = 63<br /><br />Podemos calcular a estatística t utilizando a seguinte fórmula:<br /><br />t = (m1 - m2) / sqrt((s1^2/n1) + (s2^2/n2))<br /><br />Onde m1 e m2 são as médias das duas amostras, s1 e s2 são os desvios-padrão das duas amostras e n1 e n2 são os tamanhos das duas amostras.<br /><br />Substituindo os valores, temos:<br /><br />t = (214 - 168) / sqrt((74^2/53) + (63^2/64))<br /><br />t = 46 / sqrt(576.4/53 + 3969/64)<br /><br />t = 46 / sqrt(10.92 + 62.03)<br /><br />t = 46 / 8.63<br /><br />t = 5.34<br /><br />Agora, precisamos comparar o valor calculado da estatística t com o valor crítico correspondente ao nível de significância de 0,01. Para isso, precisamos determinar o grau de liberdade (df) utilizando a fórmula:<br /><br />df = (s1^2/n1 + s2^2/n2)^2 / [(s1^2/n1)^2 / (n1-1) + (s2^2/n2)^2 / (n2-1)]<br /><br />Substituindo os valores, temos:<br /><br />df = (10.92 + 62.03)^2 / [(10.92/53)^2 / (53-1) + (62.03/64)^2 / (64-1)]<br /><br />df = 73.94^2 / [1.07^2 / 52 + 0.98^2 / 63]<br /><br />df = 5547.84 / [1.14 / 52 + 0.96 / 63]<br /><br />df = 5547.84 / [0.022 + 0.015]<br /><br />df = 5547.84 / 0.037<br /><br />df = 149.54<br /><br />Agora, podemos utilizar uma tabela de valores críticos do t de Student para determinar o valor crítico correspondente ao nível de significância de 0,01 e ao grau de liberdade calculado. Nesse caso, o valor crítico é aproximadamente 2.39.<br /><br />Como o valor calculado da estatística t (5.34) é maior que o valor crítico (2.39), podemos concluir que há uma diferença estatisticamente significativa entre as médias dos dois grupos de diabéticos quanto à glicemia. Portanto, podemos concluir que os diabéticos com proteinúria apresentam um nível de glicemia maior em comparação com os diabéticos sem proteinúria.