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Em relação ao conhecimento de Comunicação de dados necessário para um cientista de dados, de acordo com a plataforma de cursos online Udacity (2018), é correto afirmar que: Sevocé está em uma grande empresa que tem enormes quantidades de dados ou em uma empresa em que 0 A produto em sie especialmente orientado a dados, pode sero caso de se familiarizar com métodos de machine learning como abordagens de aprendizagem profunda. B Compreender esses conceitos é mais importante em empresas onde o produto é definido por dados e pequenas melhorias em performance preditiva ou otimização de algoritmos podem significar enormes conquistas. C Uma boa base de estatistica é fundamental para um profissional cientista de dados, que precisa ter intimidade com avaliaçōes estatisticas distribuiçōes, correlaçōes,dentre outros. Prover visualizaçóes e comunicar dados e algo superimportante especialmente em empresas nas quais as D (D)decisões são orientadas a dados ou em organizaçōes em que os cientistas de dados sào tidos como capazes de orientar os gestores a tomar as decisoes baseadas no conhecimento gerado Não importa qualéo tipo de empresa ou papel em questão:esperado que vocé saiba usar ferramentas como E linguagens de programação estatistica, como Rou Python, e uma linguagem de manipulação de dados como SQL

Pergunta

Em relação ao conhecimento de Comunicação de dados necessário para um cientista de dados, de acordo com a
plataforma de cursos online Udacity (2018), é correto afirmar que:
Sevocé está em uma grande empresa que tem enormes quantidades de dados ou em uma empresa em que 0
A produto em sie especialmente orientado a dados, pode sero caso de se familiarizar
com métodos de machine learning como abordagens de aprendizagem profunda.
B
Compreender esses conceitos é mais importante em empresas onde o produto é definido por dados e pequenas
melhorias em performance preditiva ou otimização de algoritmos podem significar enormes conquistas.
C
Uma boa base de estatistica é fundamental para um profissional cientista de dados, que precisa ter intimidade
com avaliaçōes estatisticas distribuiçōes, correlaçōes,dentre outros.
Prover visualizaçóes e comunicar dados e algo superimportante especialmente em empresas nas quais as
D
(D)decisões são orientadas a dados ou em organizaçōes em que os cientistas de dados sào tidos como capazes de
orientar os gestores a tomar as decisoes baseadas no conhecimento gerado
Não importa qualéo tipo de empresa ou papel em questão:esperado que vocé saiba usar ferramentas como
E
linguagens de programação estatistica, como Rou Python, e uma linguagem de manipulação de dados como
SQL

Em relação ao conhecimento de Comunicação de dados necessário para um cientista de dados, de acordo com a plataforma de cursos online Udacity (2018), é correto afirmar que: Sevocé está em uma grande empresa que tem enormes quantidades de dados ou em uma empresa em que 0 A produto em sie especialmente orientado a dados, pode sero caso de se familiarizar com métodos de machine learning como abordagens de aprendizagem profunda. B Compreender esses conceitos é mais importante em empresas onde o produto é definido por dados e pequenas melhorias em performance preditiva ou otimização de algoritmos podem significar enormes conquistas. C Uma boa base de estatistica é fundamental para um profissional cientista de dados, que precisa ter intimidade com avaliaçōes estatisticas distribuiçōes, correlaçōes,dentre outros. Prover visualizaçóes e comunicar dados e algo superimportante especialmente em empresas nas quais as D (D)decisões são orientadas a dados ou em organizaçōes em que os cientistas de dados sào tidos como capazes de orientar os gestores a tomar as decisoes baseadas no conhecimento gerado Não importa qualéo tipo de empresa ou papel em questão:esperado que vocé saiba usar ferramentas como E linguagens de programação estatistica, como Rou Python, e uma linguagem de manipulação de dados como SQL

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LarissaElite · Tutor por 8 anos

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De acordo com a plataforma de cursos online Udacity (2018), é correto afirmar que:<br /><br />A) Em empresas que possuem enormes quantidades de dados ou em empresas em que o produto é especialmente orientado a dados, pode ser interessante se familiarizar com métodos de machine learning, como abordagens de aprendizagem profunda.<br /><br />B) Compreender esses conceitos é mais importante em empresas onde o produto é definido por dados e pequenas melhorias em performance preditiva ou otimização de algoritmos podem significar enormes conquistas.<br /><br />C) Uma boa base de estatística é fundamental para um profissional cientista de dados, que precisa ter intimidade com avaliações estatísticas, distribuições, correlações, entre outros.<br /><br />D) Prover visualizações e comunicar dados é algo superimportante, especialmente em empresas nas quais as decisões são orientadas a dados ou em organizações em que os cientistas de dados são vistos como capazes de orientar os gestores a tomar as decisões baseadas no conhecimento gerado.<br /><br />E) Não importa qual é o tipo de empresa ou papel em questão: é esperado que você saiba usar ferramentas como linguagens de programação estatística, como R ou Python, e uma linguagem de manipulação de dados como SQL.
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