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Questão 18 Uma das habilidades mais fascinantes desenvolvidas part us ado Identificação do objetos em imagens. No entanto, esses sistemas nome tam Fatores como baixa qualidade da imagem, ângulo inadequado,iluminas ou objetos semelhantes ao objeto alvo podem levar a erros. Esses errot corrigidos com ajustes no treinamento da IA, como o uso de mais imagens de exar ou de técnicas de aumento de dados, que simulam diferentes condiçoes evariago Qual das opçōes a seguir descreve corretamente uma forma de melhorar a precistode uma IA para identificar objetos em imagens? Texto da imagem traduzido: "Midia dos anos 90 IA destruirá o mundo em uma década. IA nos dias de hoje: cachorro" A) Treinar a IA apenas com imagens em alta resolução. B) outras características. Treinar a IA para focar apenas nas cores dos objetos, ignorando C) diferentes ambientes. Evitar usar imagens com objetos em posições incomuns ou em D) de ângulo, iluminação e qualidade. Aumentar o número de exemplos no treinamento incluindo variações E) distrações. Treinar a IA apenas com um único tipo de objeto para evitar

Pergunta

Questão 18
Uma das habilidades mais fascinantes desenvolvidas part us	ado
Identificação do objetos em imagens. No entanto, esses sistemas nome	tam
Fatores como baixa qualidade da imagem, ângulo inadequado,iluminas
ou objetos semelhantes ao objeto alvo podem levar a erros. Esses errot
corrigidos com ajustes no treinamento da IA, como o uso de mais imagens de exar
ou de técnicas de aumento de dados, que simulam diferentes condiçoes evariago
Qual das opçōes a seguir descreve corretamente uma forma de melhorar a precistode
uma IA para identificar objetos em imagens?
Texto da imagem traduzido:
"Midia dos anos 90 IA destruirá o mundo em uma década.
IA nos dias de hoje:
cachorro"
A) Treinar a IA apenas com imagens em alta resolução.
B)
outras características.
Treinar a IA para focar apenas nas cores dos objetos, ignorando
C)
diferentes ambientes.
Evitar usar imagens com objetos em posições incomuns ou em
D)
de ângulo, iluminação e qualidade.
Aumentar o número de exemplos no treinamento incluindo variações
E)
distrações.
Treinar a IA apenas com um único tipo de objeto para evitar

Questão 18 Uma das habilidades mais fascinantes desenvolvidas part us ado Identificação do objetos em imagens. No entanto, esses sistemas nome tam Fatores como baixa qualidade da imagem, ângulo inadequado,iluminas ou objetos semelhantes ao objeto alvo podem levar a erros. Esses errot corrigidos com ajustes no treinamento da IA, como o uso de mais imagens de exar ou de técnicas de aumento de dados, que simulam diferentes condiçoes evariago Qual das opçōes a seguir descreve corretamente uma forma de melhorar a precistode uma IA para identificar objetos em imagens? Texto da imagem traduzido: "Midia dos anos 90 IA destruirá o mundo em uma década. IA nos dias de hoje: cachorro" A) Treinar a IA apenas com imagens em alta resolução. B) outras características. Treinar a IA para focar apenas nas cores dos objetos, ignorando C) diferentes ambientes. Evitar usar imagens com objetos em posições incomuns ou em D) de ângulo, iluminação e qualidade. Aumentar o número de exemplos no treinamento incluindo variações E) distrações. Treinar a IA apenas com um único tipo de objeto para evitar

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CarolinaMestre · Tutor por 5 anos

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resposta correta é a opção E) Aumentar o número de exemplos no treinamento, incluindo variações de ângulo, iluminação e qualidade.<br /><br />Essa opção descreve corretamente uma forma de melhorar a precisão de uma IA para identificar objetos em imagens. Ao aumentar o número de exemplos no treinamento, incluindo variações de ângulo, iluminação e qualidade, a IA será exposta a uma maior diversidade de condições e situações, o que ajudará a melhorar sua capacidade de generalização e lidar com diferentes tipos de imagens. Isso pode ajudar a reduzir os erros causados por fatores como baixa qualidade da imagem, ângulo inadequado, iluminação ou objetos semelhantes ao objeto alvo.
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