Explique o que 6 o NumPy.

<p> <br />NumPy, que é uma abreviação de "Numerical Python", é uma biblioteca fundamental para a computação científica em Python. Esta biblioteca oferece suporte a grandes e multidimensionais arrays e matrizes, juntamente com uma vasta coleção de funções matemáticas de alto nível para operar nesses arrays. <br /><br />As principais características do NumPy incluem:<br /><br />1. **Objetos de array poderosos**: NumPy introduz um objeto de array N-dimensional que é versátil e pode substituir muitos casos de uso de arrays padrão do Python.<br />2. **Transmissão (Broadcasting)**: NumPy pode realizar operações entre arrays de diferentes tamanhos. Isso é particularmente útil para aplicar uma operação a todos os elementos de um array.<br />3. **Ferramentas de integração com C/C++ e Fortran**: A biblioteca permite a integração com linguagens de programação como C e Fortran, o que pode ser útil para otimizar certos aspectos de computação científica.<br />4. **Linear Álgebra, Transformadas de Fourier e Capacidades de Números Aleatórios**: Além das operações básicas de array, NumPy oferece suporte para operações complexas como transformadas de Fourier, álgebra linear e números aleatórios.<br />5. **Desempenho**: NumPy é implementado em C e Fortran, o que significa que as operações de array são muito mais rápidas do que se fossem feitas puramente em Python.<br /><br />NumPy é amplamente utilizado em diversos campos, desde a engenharia e a matemática até a ciência de dados e a aprendizagem de máquina. Sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados e realizar cálculos matemáticos complexos com eficiência torna-a uma ferramenta indispensável na caixa de ferramentas de qualquer cientista de dados ou pesquisador em computação científica.<br /></p>