Consid erando e aprende mos sobre es truturas condicionais em PL-S QL e sua imp ortância na valid ação de dados antes sen-los em um banc o, como você a cha que a aplicac ao des sas estruturas pode impa ctar o dia a dia de um nego cio? Discuta um exe mplo prático de como um erro de validação de dad os poderla afetar uma empr esa e como as estruturas con dicionais ajudariam a prevenir esse

estruturas condicionais em PL-SQL são fundamentais para a validação de dados antes de serem inseridos em um banco de dados. Elas permitem que o programa faça diferentes ações com base em condições específicas, o que é essencial para garantir a integridade dos dados.<br /><br />Um exemplo prático seria um empréstimo bancário. Suponha que um cliente solicita um empréstimo, mas antes de concedê-lo, o banco precisa validar alguns critérios, como a idade do cliente, o valor do empréstimo e a renda do cliente.<br /><br />Uma estrutura condicional poderia ser usada para verificar se o cliente atende aos critérios mínimos estabelecidos pelo banco. Por exemplo, o banco poderia ter uma condição que verifica se a idade do cliente é maior ou igual a 18 anos. Se essa condição for atendida, o programa prosseguiria para a próxima etapa da validação. Caso contrário, o programa exibiria uma mensagem de erro e o processo seria interrompido.<br /><br />Essa abordagem ajuda a prevenir erros de validação de dados, que podem afetar negativamente uma empresa. Um erro de validação de dados pode levar a uma decisão errada, como aprovar um empréstimo para um cliente que não atende aos critérios mínimos estabelecidos. Isso poderia resultar em perdas financeiras para o banco e danificar a reputação da empresa.<br /><br />Portanto, as estruturas condicionais em PL-SQL são essenciais para garantir a validação adequada de dados antes de serem inseridos em um banco de dados, ajudando a prevenir erros e a manter a integridade dos dados.