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na indústria , considere as proposições abaixo: 1. A manutenção preditiva I com ML depende de dados em tempo real , incluindo informações de sensores , para prever possíveis falhas nos equipamentos. III . Esse tipo de manutenção elimina totalmente a necessidade de intervenções humanas , uma vez que o sistema capaz de prever e corrigir falhas automaticamente. 111. A manutenção preditiva visa minimizar paradas não planejadas e otimizar os custos operacionais ao antecipar a necessidade de manutenção. IV. A implementação de manutenção preditiva I com ML

Pergunta

na indústria , considere as
proposições abaixo:
1. A manutenção preditiva I com
ML depende de dados em
tempo real , incluindo
informações de sensores , para
prever possíveis falhas nos
equipamentos.
III . Esse tipo de manutenção
elimina totalmente a
necessidade de intervenções
humanas , uma vez que o
sistema capaz de prever e
corrigir falhas
automaticamente.
111. A manutenção preditiva visa
minimizar paradas não
planejadas e otimizar os custos
operacionais ao antecipar a
necessidade de manutenção.
IV. A implementação de
manutenção preditiva I com ML

na indústria , considere as proposições abaixo: 1. A manutenção preditiva I com ML depende de dados em tempo real , incluindo informações de sensores , para prever possíveis falhas nos equipamentos. III . Esse tipo de manutenção elimina totalmente a necessidade de intervenções humanas , uma vez que o sistema capaz de prever e corrigir falhas automaticamente. 111. A manutenção preditiva visa minimizar paradas não planejadas e otimizar os custos operacionais ao antecipar a necessidade de manutenção. IV. A implementação de manutenção preditiva I com ML

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LolaProfissional · Tutor por 6 anos

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resposta correta é:<br /><br />III. A manutenção preditiva elimina totalmente a necessidade de intervenções humanas, uma vez que o sistema capaz de prever e corrigir falhas automaticamente.<br /><br />Explicação: A manutenção preditiva com ML (Aprendizado de Máquina) utiliza dados em tempo real, incluindo informações de sensores, para prever possíveis falhas nos equipamentos. O objetivo dessa abordagem é minimizar paradas não planejadas e otimizar os custos operacionais ao antecipar a necessidade de manutenção. No entanto, ela não elimina totalmente a necessidade de intervenções humanas, pois ainda pode ser necessário que um técnico avalie e confirme as previsões do sistema antes de tomar ações.
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