A simulação de Monte Carlo não tenta eliminar o risco, em vez disso, ela usa milhares ou milhoes de permutaçōes de variáveis aleatórias para calcular todos os resultados possiveis. A distribuição de probabilidade que ele gera é notavelmente precisa tornando-o um dos métodos mais populares de previsão no gerenciamento de projetos. primeiro passo no processo de simulação de Monte Carlo é: A Gerar números aleatórios. A B Configurar distribuições de probabilidade cumulativa. Estabelecer intervalos de números aleatórios. D Simular ensaios. E Configurar distribuiçoes de probabilidade.

Question

Pergunta

A simulação de Monte Carlo não tenta eliminar o risco, em vez disso, ela usa milhares ou milhoes de permutaçōes de variáveis aleatórias para calcular todos os resultados possiveis. A distribuição de probabilidade que ele gera é notavelmente precisa tornando-o um dos métodos mais populares de previsão no gerenciamento de projetos. primeiro passo no processo de simulação de Monte Carlo é: A Gerar números aleatórios. A B Configurar distribuições de probabilidade cumulativa. Estabelecer intervalos de números aleatórios. D Simular ensaios. E Configurar distribuiçoes de probabilidade.

Answer 1

resposta correta é a opção E: Configurar distribuições de probabilidade.<br /><br />No primeiro passo do processo de simulação de Monte Carlo, é necessário configurar as distribuições de probabilidade que serão usadas para gerar os números aleatórios. Isso envolve definir as variáveis aleatórias relevantes para o problema em questão e escolher as distribuições de probabilidade adequadas para cada uma dessas variáveis. Essas distribuições de probabilidade são usadas para gerar os números aleatórios que serão usados na simulação.

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