1) 80 quais situaçies podemos usan as medidas de tendencia eenthas (moda, media aútımética, média ponderado e mediana).

medidas de tendência central, como moda, média aritmética, média ponderada e mediana, podem ser usadas em diferentes situações para descrever e analisar dados numéricos. Aqui estão algumas situações em que cada uma dessas medidas pode ser aplicada:<br /><br />1. **Moda**: A moda é a medida de tendência central que representa o valor que ocorre com maior frequência em um conjunto de dados. É útil em situações onde se deseja identificar o valor mais frequente em um conjunto de dados, como na análise de preferências de consumo, classificações de filmes, ouação do tamanho mais comum de uma peça de roupa em uma loja.<br /><br />2. **Média Aritmética**: A média aritmética é calculada somando todos os valores de um conjunto de dados e dividindo pelo número total de valores. É amplamente utilizada em situações onde se deseja obter uma medida central que considere todos os valores do conjunto de dados, como na avaliação de desempenho acadêmico, na determinação do preço médio de uma ação no mercado de valores, ou na análise de temperaturas médias anuais.<br /><br />3. **Média Ponderada**: A média ponderada leva em conta a importância relativa de cada valor no conjunto de atribuindo pesos específicos a cada valor. É útil em situações onde os valores têm diferentes significâncias, como na avaliação de notas de um exame onde alguns tópicos são mais importantes do que outros, na determinação do custo médio ponderado de um investimento, ou na análise de indicadores econômicos onde diferentes setores têm pesos variados.<br /><br />4. **Mediana**: A mediana é a medida de tendência central que divide um conjunto de dados em duas partes iguais, com metade dos valores abaixo dela e metade acima dela. É útil em situações onde se deseja obter uma medida central que seja menos influenciada por valores extremos, como na análise de salários empresa, na determinação de classificações de competições esportivas, ou na avaliação de resultados de testes onde se deseja evitar o efeito de outliers.<br /><br />Essas medidas de tendência central são ferramentas valiosas para analisar e interpretar dados, e cada uma delas tem seu próprio conjunto de situações em que é mais adequada para fornecer insights significativos.