(IFPA)Tratando de estimadores , pode-se dizer que um estimador êé não viciado para ese: a. E(hat (Theta ))=Theta b E(hat (Theta ))=1/Theta c. Var(hat (Theta ))=Theta +1 d. Var(hat (Theta ))=Theta e Var(hat (Theta ))=1/Theta (FGV) Os dados a seguir são as quantidades de empregados de cinco pequenas empresas: 6,5,8,

Para resolver a questão sobre estimadores não viciados, vamos analisar cada uma das opções fornecidas:<br /><br />a. \( E(\hat{\Theta}) = \Theta \)<br /><br />Este é o critério para um estimador ser não viciado. Um estimador é não viciado se a sua média esperada é igual ao parâmetro que está sendo estimado.<br /><br />b. \( E(\hat{\Theta}) = 1/\Theta \)<br /><br />Este não é um critério para um estimador ser não viciado. Na verdade, se a média esperada do estimador for inversa ao parâmetro, isso indica um viés negativo, o que não é desejável.<br /><br />c. \( Var(\hat{\Theta}) = \Theta + 1 \)<br /><br />Este não é um critério para um estimador ser não viciado. A variância esperada do estimador não deve ser uma função do parâmetro estimado.<br /><br />d. \( Var(\hat{\Theta}) = \Theta \)<br /><br />Este não é um critério para um estimador ser não viciado. A variância esperada do estimador não deve ser igual ao parâmetro estimado, pois isso indicaria uma propriedade de autoconsistência, que não é o mesmo que não viciado.<br /><br />e. \( Var(\hat{\Theta}) = 1/\Theta \)<br /><br />Este não é um critério para um estimador ser não viciado. A variância esperada do estimador não deve ser inversa ao parâmetro estimado.<br /><br />Portanto, a resposta correta é:<br /><br />a. \( E(\hat{\Theta}) = \Theta \)<br /><br />Para a segunda parte da questão sobre os dados das quantidades de empregados de cinco pequenas empresas, parece que a pergunta foi cortada. Para que eu possa ajudar com essa parte, por favor, forneça os dados completos ou a pergunta específica que você gostaria que eu resolva.